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AI 工程

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📚 7 篇文章 🕐 最后更新: 2026年07月15日

Agent 的风险不是会不会执行一段 Python，而是把不受信任的代码、浏览器、网络和密钥放进哪个边界。Cube Sandbox 的价值不在于又造了一个虚拟机，而在于把 MicroVM、模板快照和出网治理做成了 Agent 运行时。

2026 年 code agent 爆发，iTerm2、Ghostty 这些传统终端已经不够用了。Otty 和 Kaku 从两个方向给出了答案。

AI 写代码最烦人的问题，很多时候不是模型不够聪明，而是默认行为没有边界。Karpathy 点过的错误假设、过度复杂化、无关修改，可以用一份短的 CLAUDE.md 压住。

用 Codex 做视频，不是装一个最火工具就完事。HyperFrames、Remotion、Codex Video Short Maker、WowClip、Monet 背后是三种架构：代码生成视频、脚本编排剪辑、编辑器时间线控制。先看素材在哪一层，再选工具。

RAG 答错了，不一定该升级 Agentic RAG。标准 RAG、Graph RAG、Agentic RAG 的真正区别，不是谁更高级，而是谁承担复杂性：固定检索管线、图谱索引资产，还是运行时 agent 决策循环。

从单体式 system prompt 到标准化工具连接，再到行为模块化——用一个真实使用者的视角，梳理 AI Agent 工程过去两年经历的三次架构演进，并给出清晰的选型判断。

AGENTS.md 最该做的不是塞满规则，而是把 Agent 带到正确的规则门口：OpenSpec 管 WHAT，Superpowers 管 HOW，AGENTS.md 管 WHERE。