https://blog.cpdd.fyi/tags/%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/Recent content in 性能测试 on Zampo BlogHugozh-cnFri, 17 Apr 2026 19:00:00 +0800https://blog.cpdd.fyi/posts/qwen3-6-vs-gemma4-benchmark/Fri, 17 Apr 2026 19:00:00 +0800https://blog.cpdd.fyi/posts/qwen3-6-vs-gemma4-benchmark/<p>Qwen3.6 的发布，可能是本地 Agent 应用场景中最棒的发布之一。</p> <p>为什么？</p> <p>因为 Qwen3.5 27B 有一个致命问题：<strong>工具调用可靠性很强，但是慢。</strong></p> <p>对于需要不断生成 token 的 Agent 工作流来说，这是关键批评。你有一个可靠的工具调用专家，但它生成 token 的速度慢到你无法实用。</p> <p><strong>Qwen3.6 解决了这个问题</strong>——速度大幅提升，同时保持工具调用可靠性。</p> <p>这篇是本地 AI 模型性能基准测试，基于真实测试数据，给你一份可操作的硬件选型指南。看完你知道：</p> <ul> <li>Qwen3.6 比 Qwen3.5 27B 快多少</li> <li>24GB VRAM 为什么是魔法数字</li> <li>入门/中端/高端/极限四档配置怎么选</li> <li>量化等级 Q4/Q5/Q6/Q8 如何取舍</li> </ul> <hr> <h2 id="一测试硬件配置">一、测试硬件配置</h2> <p>先说测试平台。</p> <table> <thead> <tr> <th>平台</th> <th>GPU 配置</th> <th>总 VRAM</th> <th>用途</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>HP Z440</td> <td>2× RTX 3060 12GB</td> <td>24GB</td> <td>双卡并行测试</td> </tr> <tr> <td>Prox 2</td> <td>8× GPU</td> <td>多配置</td> <td>极限吞吐量测试</td> </tr> <tr> <td>单机</td> <td>RTX 3090 24GB</td> <td>24GB</td> <td>单卡高配测试</td> </tr> <tr> <td>单机</td> <td>RTX 4090 24GB</td> <td>24GB</td> <td>单卡旗舰测试</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="24gb-vram-是魔法数字">24GB VRAM 是魔法数字</h3> <p>为什么强调 24GB？</p>