AI

你装的 Ollama，在多用户场景下会慢 20 倍——但这不是它的错

你装了 Ollama，跑个 Qwen3 8B。一个人用，很流畅。

然后给团队搭了个内部 chatbot。三个人同时用——卡炸了。

你以为是模型太大，换了更小的模型。还是卡。

这时候你可能开始怀疑：是不是 Ollama 性能不行？

不是。问题 …

tRPC-Agent-Go 快速上手：Go 生态终于有了自己的 Agent 框架

引子：Go 生态的 Agent 空白

如果你是一个 Go 后端开发者，过去两年一定被各种 AI Agent 框架刷过屏。LangChain、CrewAI、AutoGen、LangGraph…… 清一色 Python。而你手上的 Go 项目要 …

Agent 的下个形态，不是聊天框，而是你的操作系统

你什么时候会真正想要一个 AI 来操作你的电脑？

不是让它写首诗的时候。

是你在家、电脑在公司，文件没拷过来、表没做完、明天就要用——而此时此刻，你手上只有一部手机。

这个场景里，你需要的不是 Chatbot，不是一个从零开始教你的 AI …

Qwen3.6 vs Gemma4：本地 AI 模型性能基准测试，10000 tokens/秒是什么体验

Qwen3.6 的发布，可能是本地 Agent 应用场景中最棒的发布之一。

为什么？

因为 Qwen3.5 27B 有一个致命问题：工具调用可靠性很强，但是慢。

对于需要不断生成 token 的 Agent 工作流来说，这是关键批评。你有一 …

AI 把门槛打低了，也可能把台阶拆了

AI 让写代码更快了，让做产品更快了，让创业试错更快了。

但一个很少被认真讨论的问题是：当越来越多人依赖 AI 完成任务时，谁还会去维护 Linux、数据库、网络协议栈、编译器、中间件、开源基础库？

这不是"AI 会不会替代程序 …

MCP 被抛弃的背后：不是技术输了，是 Token 和效率扛不住了

今年 3 月，Perplexity 的 CTO 在一场开发者大会上公开宣布：他们内部正在全面转向 API 和 CLI 工具，放弃 MCP。

几乎同时，Y Combinator 的 CEO 也说自己选择用 CLI，不用 MCP。而最近爆火的 …

老板问：上了 TPU，为什么没快多少？

老板问：我们上了 TPU，为什么训练速度没快多少？

你答不上来。

问题不在 TPU，在你一开始就没想清楚：你的计算模式，到底适合什么。

大家都在抢 GPU，但真正稀缺的是晶体管文明

大家都在聊大模型、英伟达、算力战，像是 AI 世界里最重要的东西突然变成了 GPU。

但如果你再往前追一步，会发现今天最贵的根本不是“模型想法”，而是把这些想法真正变成计算的那套底层硬件。说得更直白一点：AI 看起来像软件革命，但它真正踩着 …

100 个 Nano Banana 爆款提示词，直接抄作业

朋友，你是不是也遇到过这种情况：

打开 AI 绘画工具，输入"一个漂亮的女孩"，出来的图要么假得吓人，要么根本不是你想要的感觉。

提示词这东西，真不是写得越长越好。关键是知道怎么写。

最近 Google 的 Nano …

龙虾代运营月入 45 万？先算完这笔账再决定要不要入局

核心就一句话：当所有人都在讨论"怎么用 AI 赚钱"时，最先赚到钱的，永远是那群"教人怎么用 AI"的人。

昨天晚上，有个读者在后台问我：

“Zampo，现在入局龙虾代运营还来得及吗 …

滴滴开放 AI 打车之后，我最想问的不是技术，而是这产品到底成不成立

滴滴把 didi-ride-skill 放出来之后，很多人的第一反应大概都是：AI 终于也能打车了。

但说实话，如果讨论只停在这里，我觉得有点浅。

因为这件事真正有意思的地方，不是“又多了一个能调用的工具”，而是它第一次把 AI 助手往一个 …

Gemma 4 刚发布，我连夜把它装进了 OpenClaw

昨天 Gemma 4 刚发，今天它已经跑在我本地了，而且接进了 OpenClaw。

很多人一看到新模型发布，第一反应是去搜教程。

然后就会看到两类内容：

1. 一堆参数表，读完还是不知道怎么装
2. 直接甩一句 ollama pull xxx，结 …

Windows 折腾了我 3 年后，我换成了 Mac

三年前我买了一台 Windows 笔记本，配置不低，价格也不便宜。

然后我花了三年时间，折腾它。

装驱动、修蓝屏、重装系统、配环境、杀进程、查为什么风扇突然狂转……

直到换了 Mac，我才意识到：原来电脑可以不用折腾的。

不折腾，是 AI …

谷歌提出的 5 种 Skill 设计模式，第 4 种 90% 的人都没用过

格式只是皮囊，内容设计才是灵魂

同一个模型、同样的 SKILL.md 格式规范，为什么有些 Agent 干活干净利落，有些却像没睡醒？

这个问题很多人琢磨了很久。直到看到 Google Cloud Tech 这篇文章，才恍然大悟——格式 …

Qwen 3.5 小模型本地部署实战：在 OpenClaw 中跑出自己的 AI 助手

阿里最新发布 0.8B-9B 端侧模型，10 分钟完成部署，显存最低 500MB。本文实测 4 种型号在 OpenClaw 中的表现，含完整配置、性能数据、踩坑记录。

写在前面

2026 年 3 月初，阿里通义千问发布了 Qwen …

2024年人工智能发展趋势与未来展望

人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的世界。2024年，AI技术迎来了新的突破和应用浪潮，让我们一起来探索这些激动人心的发展趋势。

🚀 大语言模型的持续进化

参数规模与效率的平衡

2024年，大语言模型（LLM）在参数规模和推理效率之间找 …