https://blog.cpdd.fyi/tags/langchain/Recent content in LangChain on Zampo BlogHugozh-cnFri, 26 Jun 2026 10:00:00 +0800https://blog.cpdd.fyi/posts/trpc-agent-go-quickstart/Fri, 26 Jun 2026 10:00:00 +0800https://blog.cpdd.fyi/posts/trpc-agent-go-quickstart/<h2 id="引子go-生态的-agent-空白">引子：Go 生态的 Agent 空白</h2> <p>如果你是一个 Go 后端开发者，过去两年一定被各种 AI Agent 框架刷过屏。LangChain、CrewAI、AutoGen、LangGraph…… 清一色 Python。而你手上的 Go 项目要做 Agent 能力，选项屈指可数：要么嵌一个 Python 子进程（运维噩梦），要么自己手搓胶水代码（重复造轮子），要么指望社区那几个半成品框架。</p> <p>这个局面在 2025 年中开始改变。腾讯 tRPC 团队开源了 <strong>tRPC-Agent-Go</strong>，到今天刚好 13 个月，115 个 Release，1.4k Stars，已经在腾讯元宝、腾讯视频、腾讯新闻等业务线跑过了生产流量。</p> <p>这篇文章的目标很简单：<strong>用 10 分钟让你知道 tRPC-Agent-Go 是什么、能不能用、怎么上手</strong>。第二篇再深入工程落地。</p> <hr> <h2 id="trpc-agent-go-是什么">tRPC-Agent-Go 是什么</h2> <p>一句话：<strong>tRPC-Agent-Go 是腾讯 tRPC 团队出品的 Go 语言生产级 Agent 框架</strong>，对标 Python 生态的 LangChain / LangGraph / CrewAI。</p> <p>它的定位不是&quot;Go 版的 LangChain&quot;，而是自顶向下重新设计：以 Agent 接口为核心执行单元，以图工作流为高级编排手段，以事件流为通信载体。覆盖了单 Agent 对话、多 Agent 协作、图工作流、MCP/A2A/AG-UI 协议、RAG、可观测性、评测等全栈能力。</p> <p>关键背景数据：</p> <ul> <li>腾讯 tRPC 是覆盖近 200w+ 节点、5w+ 服务的内部 RPC 框架，tRPC-Agent-Go 是其 AI 方向的延伸</li> <li>已生产验证于腾讯元宝、腾讯视频、腾讯新闻、IMA、QQ 音乐等业务</li> <li>要求 Go 1.21+，Apache-2.0 协议</li> <li><strong>不强制依赖 tRPC 框架</strong>，可以独立使用</li> </ul> <hr> <h2 id="核心概念速览点到为止">核心概念速览（点到为止）</h2> <p>tRPC-Agent-Go 的核心抽象只有五个 Agent 类型 + 一个 Runner + Tool + Memory，一看就懂。</p>